مدل قطعی: تعریف. انواع اصلی مدل های قطعی فاکتوریل

2024 نویسنده: Howard Calhoun | [email protected]. آخرین اصلاح شده: 2023-12-17 10:25

مدلینگ یکی از مهمترین ابزارهای زندگی مدرن برای پیش بینی آینده است. و این تعجب آور نیست، زیرا دقت این روش بسیار بالا است. بیایید نگاهی به مدل قطعی در این مقاله بیاندازیم.

اطلاعات عمومی

مدل‌های سیستم قطعی این ویژگی را دارند که اگر به اندازه کافی ساده باشند، می‌توان آن‌ها را تحلیلی تحلیل کرد. در غیر این صورت هنگام استفاده از تعداد قابل توجهی از معادلات و متغیرها برای این منظور می توان از رایانه های الکترونیکی استفاده کرد. علاوه بر این، کمک های رایانه ای، به عنوان یک قاعده، صرفاً به حل آنها و یافتن پاسخ می رسد. به همین دلیل، ما باید سیستم معادلات را تغییر دهیم و از گسسته سازی متفاوتی استفاده کنیم. و این مستلزم افزایش خطر خطا در محاسبات است. همه انواع مدل های قطعی با این واقعیت مشخص می شوند که دانش پارامترها در یک بازه زمانی خاص مورد مطالعه به ما امکان می دهد تا پویایی را به طور کامل تعیین کنیم.توسعه شاخص های شناخته شده در خارج از کشور.

ویژگی ها

مدل های ریاضی قطعی امکان تعیین همزمان تأثیر بسیاری از عوامل را ندارند و همچنین قابلیت تعویض آنها را در سیستم بازخورد در نظر نمی گیرند. عملکرد آنها بر چه اساسی است؟ این بر اساس قوانین ریاضی است که فرآیندهای فیزیکی و شیمیایی یک جسم را توصیف می کند. به لطف این، رفتار سیستم کاملاً دقیق پیش‌بینی می‌شود.

معادلات کلی تراز حرارتی و مواد، که توسط ماکروسینتیک فرآیند تعیین می شود، نیز برای ساخت و ساز استفاده می شود. برای دقت پیش‌بینی بیشتر، یک مدل قطعی باید حداکثر مقدار ممکن اطلاعات اولیه در مورد گذشته شی مورد بررسی را داشته باشد. می توان آن را برای آن دسته از مشکلات فنی اعمال کرد که در آن، به دلایلی یا دیگری، نادیده گرفتن نوسانات واقعی در مقادیر پارامترها و نتایج اندازه گیری آنها مجاز است. همچنین یکی از نشانه های استفاده این است که خطاهای تصادفی می توانند تأثیر ناچیزی در محاسبه نهایی سیستم معادلات داشته باشند.

انواع مدل‌های قطعی

ممکن است / دوره ای نباشند. هر دو نوع می توانند در زمان پیوسته باشند. آنها همچنین به عنوان دنباله ای از پالس های گسسته نشان داده می شوند. آنها را می توان با استفاده از تصویر لاپلاس یا انتگرال فوریه توصیف کرد.

مدل های فاکتوریل قطعی ارتباطات خاصی بین پارامترهای ورودی و خروجی فرآیند دارند. مدل ها تنظیم شده استاز طریق معادلات منطقی، دیفرانسیل و جبری (البته از راه حل های ارائه شده به عنوان تابعی از زمان نیز می توان استفاده کرد). همچنین، داده‌های تجربی که در شرایط طبیعی یا در طی آزمایش‌های خوردگی تسریع به‌دست آمده‌اند، می‌توانند مبنای محاسبات باشند. هر مدل قطعی میانگین‌گیری مشخصی از ویژگی‌های سیستم را فراهم می‌کند.

استفاده در اقتصاد

بیایید به یک کاربرد عملی نگاه کنیم. مدل های قطعی مدیریت موجودی برای این کار مناسب هستند. لازم به ذکر است که آنها در کلاس مسائل برنامه ریزی خطی رسمیت یافته اند.

بنابراین، برای محاسبات لازم است شاخص های زیر تعیین شود: هزینه منابع و خروجی محصولات با استفاده از روش های مختلف تولید، که هر کدام شدت خاص خود را دارند. متغیرهایی که تمام ویژگی ها را در فرآیندهای در حال انجام (از جمله مواد خام با مواد) توصیف می کنند. همه چیز باید درست شود. هر منبع، محصول، خدمات فردی - همه اینها در تعادل مواد وارد می شود.

همچنین برای کامل بودن تصمیمات، ارزیابی عینی از کیفیت تصمیمات اتخاذ شده ضروری است. بنابراین، مدل‌های اقتصادی قطعی برای توصیف فرآیندهایی که وضعیت اولیه سیستم به آنها بستگی دارد، ایده‌آل هستند. هنگام کار با رایانه های الکترونیکی، باید در نظر گرفت که رایانه ها فقط با عوامل ثابت کار می کنند.

مدل ساختمان

طبق روش ارائه پارامترهای اصلی در حال انجامفرآیندهای فناوری را می توان به دو نوع تقسیم کرد:

1. مدل های تقریبی. در آنها، واحدهای تولیدی منفرد به عنوان مجموعه ای از بردارهای ثابت گزینه های مرزی برای عملکرد آنها ارائه می شوند.
2. مدل هایی با پارامترهای متغیر. در این مورد، محدوده‌های خاصی از تغییرات تنظیم می‌شوند و معادلات اضافی برای مطابقت با بردارهای گزینه‌های مرزی معرفی می‌شوند.

این مدل‌های عاملی قطعی به فردی که آنها را اعمال می‌کند این امکان را می‌دهد تا تأثیر مقررات خاص را بر ویژگی‌های فردی تعیین کند. اما بدست آوردن عبارات محاسبه شده برای منحنی های جداسازی ممکن نخواهد بود. با این حال، اگر بهینه سازی پویا تولید پیوسته محاسبه شود، ماهیت احتمالی اطلاعات در مورد چگونگی پیشروی فرآیندهای فناوری نباید در نظر گرفته شود.

مدلسازی عاملی

اشاره به این را می توان در سراسر مقاله مشاهده کرد، اما ما هنوز درباره چیستی آن بحث نکرده ایم. مدل‌سازی عاملی نشان می‌دهد که مفاد اصلی برجسته شده‌اند، که برای آن مقایسه کمی ضروری است. برای دستیابی به اهداف تعیین شده، مطالعه یک تغییر شکل ایجاد می کند.

اگر یک مدل کاملاً قطعی بیش از دو عامل داشته باشد، آن را چند عاملی می نامند. تجزیه و تحلیل آن را می توان از طریق روش های مختلف انجام داد. بیایید از آمار ریاضی به عنوان مثال استفاده کنیم. در این حالت وظایف محول شده را از منظر مدل های پیشینی از پیش تعیین شده و توسعه یافته در نظر می گیرد. انتخاباز میان آنها بر اساس یک ارائه معنادار انجام می شود.

برای ساخت کیفی مدل، لازم است از مطالعات نظری و تجربی در مورد ماهیت فرآیند فناورانه و روابط علت و معلولی آن استفاده شود. این دقیقاً مزیت اصلی موضوعات مورد نظر ما است. مدل های تحلیل عاملی قطعی امکان پیش بینی دقیق در بسیاری از زمینه های زندگی ما را فراهم می کند. به لطف پارامترهای کیفیت و تطبیق پذیری آنها، آنها بسیار گسترده شده اند.

مدل های قطعی سایبرنتیک

آنها به دلیل فرآیندهای گذرا مبتنی بر تجزیه و تحلیل که با هر تغییر، حتی ناچیزترین تغییر در خواص تهاجمی محیط خارجی رخ می دهد، مورد توجه ما هستند. برای سادگی و سرعت محاسبات، وضعیت فعلی با یک مدل ساده جایگزین شده است. مهم این است که تمام نیازهای اساسی را برآورده کند.

کارایی سیستم کنترل خودکار و کارایی تصمیمات آن به وحدت تمام پارامترهای لازم بستگی دارد. در عین حال، حل مشکل زیر ضروری است: هرچه اطلاعات بیشتری جمع آوری شود، احتمال خطا بیشتر می شود و زمان پردازش بیشتر می شود. اما اگر مجموعه داده های خود را محدود کنید، می توانید روی یک نتیجه کمتر قابل اعتماد حساب کنید. بنابراین، باید حد وسطی پیدا کرد که امکان به دست آوردن اطلاعات با دقت کافی را فراهم کند و در عین حال با عناصر غیر ضروری پیچیده نشود.

قطعی ضربیمدل

با تقسیم عوامل به مجموعه آنها ساخته می شود. به عنوان مثال می توان فرآیند شکل گیری حجم محصولات تولیدی (PP) را در نظر گرفت. بنابراین، برای این کار نیاز به نیروی کار (PC)، مواد (M) و انرژی (E) است. در این مورد، فاکتور PP را می توان به یک مجموعه (RS; M; E) تقسیم کرد. این گزینه منعکس کننده شکل ضربی سیستم عامل و امکان جداسازی آن است. در این مورد، می توانید از روش های تبدیل زیر استفاده کنید: انبساط، تجزیه رسمی و طولانی شدن. گزینه اول کاربرد وسیعی در تحلیل پیدا کرده است. می توان از آن برای محاسبه عملکرد یک کارمند و غیره استفاده کرد.

هنگام افزایش طول، یک مقدار با عوامل دیگری جایگزین می شود. اما نتیجه نهایی باید همان عدد باشد. نمونه ای از کشیدگی توسط ما در بالا در نظر گرفته شد. فقط گسترش رسمی باقی مانده است. این شامل استفاده از طولانی شدن مخرج مدل فاکتوریل اصلی به دلیل جایگزینی یک یا چند پارامتر است. این مثال را در نظر بگیرید: ما سودآوری تولید را محاسبه می کنیم. برای این کار مقدار سود بر مقدار هزینه ها تقسیم می شود. هنگام ضرب، به جای یک مقدار، بر مجموع هزینه‌های مواد، پرسنل، مالیات و غیره تقسیم می‌کنیم.

احتمالات

اوه، اگر همه چیز دقیقاً طبق برنامه پیش برود! اما این به ندرت اتفاق می افتد. بنابراین، در عمل، اغلب مدل های قطعی و احتمالی با هم استفاده می شوند. در مورد دومی چه می توان گفت؟ ویژگی آنها این است که انواع مختلفی را نیز در نظر می گیرنداحتمالات برای مثال موارد زیر را در نظر بگیرید. دو حالت وجود دارد. روابط بین آنها بسیار بد است. شخص ثالث تصمیم می گیرد که آیا در شرکت های یکی از کشورها سرمایه گذاری کند یا خیر. به هر حال، اگر جنگی شروع شود، سود به شدت آسیب خواهد دید. یا می توانید به عنوان مثال ساخت کارخانه در منطقه ای با فعالیت لرزه ای بالا را ذکر کنید. از این گذشته، عوامل طبیعی در اینجا کار می کنند که نمی توان آنها را دقیقاً در نظر گرفت، فقط تقریباً می توان آن را انجام داد.

نتیجه گیری

ما مدل های تحلیل قطعی را در نظر گرفته ایم. افسوس، برای درک کامل آنها و بتوانید آنها را در عمل پیاده کنید، باید خیلی خوب یاد بگیرید. مبانی نظری در حال حاضر وجود دارد. همچنین در چارچوب مقاله، نمونه های ساده جداگانه ای ارائه شد. علاوه بر این، بهتر است مسیر پیچیده شدن تدریجی مواد کار را دنبال کنید. می توانید کار خود را کمی ساده کنید و شروع به یادگیری نرم افزاری کنید که می تواند شبیه سازی مناسب را انجام دهد. اما انتخاب هر چه که باشد، اصول اولیه را درک کنید و بتوانید به سوالاتی در مورد چیستی، چگونه و چرایی پاسخ دهید. باید یاد بگیرید که با انتخاب داده های ورودی مناسب و انتخاب اقدامات مناسب شروع کنید. سپس برنامه ها می توانند وظایف خود را با موفقیت انجام دهند.